Oleh

 

Klasifikasi Menggunakan K-Means

(Pertemuan 12 Machinelearning)

Komentar

Posting Komentar

Postingan Populer!

Membuat File

Oleh
[Membuat dan Menambah] File dengan struct dan fstream. halo semuanya kembali lagi di blog gua. kali ini gua akan share codingan tentang membuat file.TXT dengan header fstream dan perintah ifstream dan ofstream.  codenya sebagai berikut cout<<"1. Buat File Baru\n"; cout<<"[Anda Memilih PILIHAN 1] \n";     cout<<"Nama file : "; cin>>NmFil; //atam.TXT == Nmfil     ifstream fdata(NmFil);         if(!fdata.good()){ cout<<"Masukkan Berapa Mahasiswa yang akan diinput : "; cin>>JmlhMhs; //= 5 cin.ignore(); datadiri m[JmlhMhs]; //m[5] for (int i=0; i<JmlhMhs; i++){ cout<<"[MAHASISWA "<<i+1<<"]"<<endl; cout<<"Masukkan Nama        : "; gets(m[i].nama);  cout<<"Masukkan NIM         : "; gets(m[i].nim); cin.ignore(); for (int j=0; j<1; j++){ c...
Ayo Baca»

Klasifikasi Menggunakan Support Vector Machine

Oleh
Gambar
   Klasifikasi Data Menggunakan SVM (Pertemuan 7 Machinelearning) Balik lagi nih sobat cerita, kali ini ke model klasifikasi selanjutnya yaitu ada SVM apa itu SVM? penasaran kan? yuk scroll! Apa ituSupport Vector Machine? SVM (Support Vector Machine) merupakan salah satu metode superviside learning. SVM memiliki konsep yang lebih baik dari pafa teknik yang lainnya. SVM juga di sebut-sebut dapat mengatasi masalah klasifikasi dari regresi linear. Cara kerja SVM ini mencari Hyperplane terbaik dengan menggunakan jarak maskimal antar klas. Hyperplane adalah sebuah fungsi yang dapat digunakan untuk klasifikasi antar kelas disebut sebagai line wheras. fungsinya menggunakan antar kelas dalam 3-D (plane similary) sedangkan fungsi yang digunakan untuk klasifikasi di dalam ruang kelsa dimesni yang lebih tinggi disebut hyperplane Hyperplane  yang ditemukan SVM diilustrasikan seperti Gambar 1 posisinya berada ditengah-tengah antara dua kelas, artinya jarak antara hyperplane dengan obj...
Ayo Baca»

Regresi Python

Oleh
Gambar
  Praktikum Regresi Python (Pertemuan 4 Machinelearning)   Hai... Kesempatan kali ini aku bakalan post tentang Regresi menggunakan Python nih sobat cerita. Apasih itu regresi? fungsinya untuk apa? yuk kita simak pada postingan kali ini. Apa itu Regresi? Regresi Linear atau bahasa kerennya Linear Regresian adalah model statistik yang sering digunakan dan paling sederhana untuk pemograman Machinelearning. Regresi Linear berfungsi melakukan prediksi dengan cara supervised learning. Regresi hanya dapat digunakan untuk data yang bersifat interval dan ratio yang pada umumnya memiliki sifat diskrit atau berkelanjutan (continue).  Regresi Linear melibatkan 2 variabel dimana salah satunya adalah variabel independen (biasanya x) dan ada variable dependen (biasanya y). perbedaan dari dua macam variable tersebut  dapat kita lihat dari namanya. Independen berarti variabel ini merupakan variabel utama yang mungkin akan mempengaruhi variabel dependen. Sedangkan dependen, berarti ni...
Ayo Baca»